El uso de KBr en FTIR (Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier) implica principalmente su papel en la preparación de muestras. El KBr se utiliza para crear gránulos que contienen el material de muestra, lo que permite un análisis preciso y eficaz del espectro infrarrojo de la muestra. He aquí una explicación detallada de cómo se utiliza el KBr en FTIR:
1. 1. Preparación de la muestra:
El KBr se elige para la preparación de muestras en FTIR debido a su transparencia a la luz infrarroja. Esta propiedad le permite servir como matriz eficaz para la muestra sin interferir en la transmisión de la luz infrarroja. El proceso típico consiste en mezclar la muestra con KBr en una proporción de 1:100. A continuación, esta mezcla se comprime utilizando una prensa. A continuación, esta mezcla se comprime con una prensa hidráulica para formar un pellet sólido. El pellet está diseñado para ser transparente a la luz infrarroja, asegurando que la muestra está suficientemente diluida para una detección precisa dentro del rango del FTIR.2. Formación del pellet:
El método del pellet de KBr aprovecha la plasticidad de los haluros alcalinos, como el KBr, cuando se someten a presión. Esta plasticidad les permite formar láminas transparentes en la región infrarroja. Los pellets se forman mezclando la muestra con KBr y, a continuación, presionando la mezcla a alta presión. El pellet resultante es un disco sólido y transparente que contiene la muestra en forma diluida, adecuada para el análisis FTIR.
3. Evitación de interferencias:
El KBr es higroscópico, lo que significa que puede absorber agua del aire. Esta propiedad puede introducir humedad en la medición FTIR si no se gestiona adecuadamente. Para mitigarlo, lo ideal es que la preparación de la muestra y la formación del pellet se realicen en un entorno controlado, como una guantera, para minimizar la exposición a la humedad. Alternativamente, el uso de una matriz de vacío durante el proceso de prensado puede ayudar a reducir la cantidad de humedad absorbida.
4. Papel en el análisis espectral:
