La espectroscopia FTIR (infrarrojos transformados de Fourier) es una potente herramienta para analizar muestras.
Implica varios pasos clave para garantizar resultados precisos.
He aquí un desglose detallado del proceso:
¿Cómo se realiza el análisis de una muestra en FTIR? (7 pasos explicados)
1. 1. Preparación de la muestra
La muestra que se va a analizar se suele moler hasta obtener un polvo fino.
Para las muestras sólidas, se mezcla una pequeña cantidad del polvo con polvo de bromuro de potasio (KBr).
A continuación, esta mezcla se prensa en una prensa hidráulica hasta obtener un gránulo sólido.
El pellet contiene un pequeño porcentaje (normalmente el 1%) de la muestra en peso.
2. Colocación de la muestra
El pellet de muestra preparado se coloca en un soporte en la trayectoria de la fuente de infrarrojos (IR).
El soporte garantiza que la muestra esté colocada correctamente para el análisis.
3. Fuente de infrarrojos
Una fuente de infrarrojos emite luz infrarroja que se dirige hacia la muestra.
La luz atraviesa la muestra e interactúa con su estructura molecular.
4. Interferómetro
El haz IR pasa a través de un espejo parcialmente plateado.
Este espejo divide el haz en dos haces de igual intensidad.
Un haz se denomina haz de muestra y atraviesa la muestra.
El otro se denomina haz de referencia y no atraviesa la muestra.
5. Patrón de interferencia
Los dos haces se recombinan, creando un patrón de interferencia.
Este patrón de interferencia es el resultado de la interacción entre la luz infrarroja y la estructura molecular de la muestra.
El patrón de interferencia contiene información sobre los enlaces químicos y las vibraciones de la muestra.
6. Detector
Un detector lee la señal analógica creada por el patrón de interferencia y la convierte en un espectro digital.
El detector mide la intensidad de la luz a diferentes frecuencias.
7. 7. Análisis del espectro
El espectro digital se analiza con un ordenador.
El ordenador identifica los picos del espectro, que corresponden a enlaces químicos y vibraciones específicos de la muestra.
El ordenador compara el espectro de la muestra con espectros conocidos en una base de datos para identificar la composición y las propiedades de la muestra.
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