La espectroscopia de fluorescencia de rayos X (FRX) es un método analítico utilizado para determinar la composición elemental de los materiales. Esta técnica consiste en exponer una muestra a rayos X de alta energía, lo que provoca que los átomos de la muestra se exciten y emitan rayos X secundarios o fluorescentes. Cada elemento emite un espectro único de rayos X fluorescentes, lo que permite identificar y cuantificar los elementos presentes en la muestra.
Mecanismo de la espectroscopia XRF:
El proceso comienza con un espectrómetro XRF, que consta de una fuente de rayos X y un detector. La fuente de rayos X genera rayos X que se dirigen a la muestra. Al interactuar con la muestra, los rayos X excitan los átomos, haciendo que emitan rayos X secundarios. Estos rayos X emitidos son captados por el detector, que procesa los datos para generar un espectro. Este espectro muestra los picos correspondientes a los elementos presentes en la muestra, y la altura de cada pico indica la cantidad del elemento respectivo.Rango elemental y detección:
La espectroscopia XRF puede analizar elementos que van desde el sodio (Na) hasta el uranio (U). Los niveles de detección de cada elemento varían en función de la disponibilidad de orbitales a los que pueden desplazarse los electrones excitados. Esta variabilidad en los niveles de detección se debe a las configuraciones electrónicas únicas de cada elemento, que influyen en los niveles de energía a los que emiten fluorescencia.
Preparación de la muestra:
La preparación eficaz de la muestra es crucial para obtener resultados precisos en el análisis por FRX. Los métodos más comunes incluyen la fabricación de pellets prensados, que consiste en formar la muestra en un pellet utilizando una prensa hidráulica. Este método es el preferido por su capacidad para mantener la integridad de la muestra, producir resultados de alta calidad y ser relativamente rápido y rentable. Pueden elegirse otros métodos de preparación en función de los requisitos específicos del análisis, sopesando factores como la calidad deseada de los resultados, el esfuerzo necesario y los costes asociados.
Aplicaciones e importancia de la preparación de muestras: